Каталог

Сайти України

про домен і веб-сайт:

bioinformatics.com.ua



English Русский

Про сайт:


Ім’я домену - bioinformatics.com.ua


Назва сайту - Bioinformatics Ukraine | Біоінформатика Україна


Перехід на веб-сайт - Bioinformatics Ukraine | Біоінформатика Україна



Кількість найпопулярніших слів на bioinformatics.com.ua:

bioinformatics - 6
science - 4
ukraine - 4
soon - 4
projects - 3
genetics - 3
molecular - 3
biology - 3
virology - 3
animal - 3

Переглянути повний список слів



Розташування сайту GEO Розташування


Країна - Germany



Реєстрація Країна - United States



Місто/місто - Frankfurt am Main



Постачальник - AMAZON-02




bioinformatics.com.ua GEO Розташування на карті


Site Logo








Інформація для домену bioinformatics.com.ua


IP-адреса :


18.196.241.217


Сервери доменних імен :


ns2.site.pro ns1.site.pro ns4.site.pro ns3.site.pro


Усі записи :


☆ bioinformatics.com.ua. 10800 IN A 18.196.241.217
☆ bioinformatics.com.ua. 21600 IN NS ns1.site.pro.
☆ bioinformatics.com.ua. 21600 IN NS ns2.site.pro.
☆ bioinformatics.com.ua. 21600 IN NS ns3.site.pro.
☆ bioinformatics.com.ua. 21600 IN NS ns4.site.pro.
☆ bioinformatics.com.ua. 10800 IN TXT "v=spf1 a mx ip4:18.196.241.217 ip4:185.69.55.225 -all"
☆ bioinformatics.com.ua. 10800 IN SOA ns1.site.pro. support.site.pro. 2023082602 2160 3600 604800 86400



Brief facts about bioinformatics:

Bioinformatics is an interdisciplinary field of science that develops methods and software tools for understanding biological data, especially when the data sets are large and complex. Bioinformatics uses biology, chemistry, physics, computer science, computer programming, information engineering, mathematics and statistics to analyze and interpret biological data. The subsequent process of analyzing and interpreting data is referred to as computational biology. Computational, statistical, and computer programming techniques have been used for computer simulation analyses of biological queries. They include reused specific analysis "pipelines", particularly in the field of genomics, such as by the identification of genes and single nucleotide polymorphisms. These pipelines are used to better understand the genetic basis of disease, unique adaptations, desirable properties, or differences between populations.

 

© DMS 2011-